From 95b85626d894c82d3b10f8612dc109fe0bdbb9f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Martin Diehl Date: Mon, 28 Sep 2020 07:40:43 +0200 Subject: [PATCH 1/6] general hybridIA functionality --- python/damask/util.py | 18 ++++++++++++++++++ python/tests/test_util.py | 13 +++++++++++++ 2 files changed, 31 insertions(+) diff --git a/python/damask/util.py b/python/damask/util.py index 43e86314e..12d4fd6cc 100644 --- a/python/damask/util.py +++ b/python/damask/util.py @@ -20,6 +20,7 @@ __all__=[ 'execute', 'show_progress', 'scale_to_coprime', + 'hybrid_IA', 'return_message', 'extendableOption', 'execution_stamp' @@ -187,6 +188,23 @@ def execution_stamp(class_name,function_name=None): return f'damask.{class_name}{_function_name} v{version} ({now})' +def hybrid_IA(dist,N,seed=None): + rng = np.random.default_rng(seed) + N_opt_samples = max(np.count_nonzero(dist),N) # random subsampling if too little samples requested + + scale_,scale,inc_factor = (0.0,float(N_opt_samples),1.0) + repeats = np.rint(scale*dist).astype(int) + N_inv_samples = np.sum(repeats) + while (not np.isclose(scale, scale_)) and (N_inv_samples != N_opt_samples): + scale_,scale,inc_factor = (scale,scale+inc_factor*0.5*(scale - scale_), inc_factor*2.0) \ + if N_inv_samples < N_opt_samples else \ + (scale_,0.5*(scale_ + scale), 1.0) + repeats = np.rint(scale*dist).astype(int) + N_inv_samples = np.sum(repeats) + + return np.repeat(np.arange(len(dist)),repeats)[rng.permutation(N_inv_samples)[:N]] + + #################################################################################################### # Classes #################################################################################################### diff --git a/python/tests/test_util.py b/python/tests/test_util.py index 053045741..0b5593e8e 100644 --- a/python/tests/test_util.py +++ b/python/tests/test_util.py @@ -1,5 +1,7 @@ import pytest import numpy as np +from scipy import stats + from damask import util @@ -31,3 +33,14 @@ class TestUtil: def test_lackofprecision(self): with pytest.raises(ValueError): util.scale_to_coprime(np.array([1/333.333,1,1])) + + + @pytest.mark.parametrize('rv',[stats.rayleigh(),stats.weibull_min(1.2),stats.halfnorm(),stats.pareto(2.62)]) + def test_hybridIA(self,rv): + bins = np.linspace(0,10,100000) + centers = (bins[1:]+bins[:-1])/2 + N_samples = bins.shape[0]-1000 + dist = rv.pdf(centers) + selected = util.hybrid_IA(dist,N_samples) + dist_sampled = np.histogram(centers[selected],bins)[0]/N_samples*np.sum(dist) + assert np.sqrt(((dist - dist_sampled) ** 2).mean()) < .025 and selected.shape[0]==N_samples From d2cfcdaca0578714a6eb7226c217c72eb7678539 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Martin Diehl Date: Mon, 28 Sep 2020 13:14:23 +0200 Subject: [PATCH 2/6] reference Data for ODF sampling (hybridIA) + skeleton of a test --- python/damask/_rotation.py | 53 +- .../reference/Rotation/ODF_experimental.odf | 1524 + .../reference/Rotation/ODF_experimental.txt | 198510 +++++++++++++++ .../Rotation/ODF_experimental_cell.txt | 186629 ++++++++++++++ python/tests/test_Rotation.py | 42 +- 5 files changed, 386751 insertions(+), 7 deletions(-) create mode 100644 python/tests/reference/Rotation/ODF_experimental.odf create mode 100644 python/tests/reference/Rotation/ODF_experimental.txt create mode 100644 python/tests/reference/Rotation/ODF_experimental_cell.txt diff --git a/python/damask/_rotation.py b/python/damask/_rotation.py index 363dbfce8..495f0c7ec 100644 --- a/python/damask/_rotation.py +++ b/python/damask/_rotation.py @@ -1,6 +1,8 @@ import numpy as np from . import mechanics +from . import util +from . import grid_filters _P = -1 @@ -647,13 +649,56 @@ class Rotation: return Rotation(q.reshape(r.shape[:-1]+(4,)) if shape is not None else q)._standardize() - # for compatibility (old names do not follow convention) - fromEulers = from_Eulers - fromQuaternion = from_quaternion - asAxisAngle = as_axis_angle + # for compatibility __mul__ = __matmul__ + @staticmethod + def from_ODF(weights,Eulers,N=500,degrees=True,fractions=True,seed=None): + """ + Sample discrete orientations from a binned ODF. + + References + ---------- + P. Eisenlohr, F. Roters, Computational Materials Science 42(4), 670-678, 2008 + https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2007.09.015 + + Parameters + ---------- + fname : file, str, or pathlib.Path + ODF file containing normalized probability (labeled 'intensity') + on a grid in Euler space (labeled 'euler'). + N : integer, optional + Number of discrete orientations to be sampled from the given ODF. + Defaults to 500. + degrees : boolean, optional + Euler grid values are in degrees. Defaults to True. + fractions : boolean, optional + ODF values correspond to volume fractions, not probability density. + Defaults to True. + seed: {None, int, array_like[ints], SeedSequence, BitGenerator, Generator}, optional + A seed to initialize the BitGenerator. Defaults to None, i.e. unpredictable entropy + will be pulled from the OS. + + Notes + ----- + Explain here the different things that need to be considered + + """ + def _dg(eu,deg): + """Return infinitesimal Euler space volume of bin(s).""" + Eulers_sorted = eu[np.lexsort((eu[:,0],eu[:,1],eu[:,2]))] + steps,size,_ = grid_filters.cell_coord0_gridSizeOrigin(Eulers_sorted) + delta = np.radians(size/steps) if deg else size/steps + return delta[0]*2.0*np.sin(delta[1]/2.0)*delta[2] / 8.0 / np.pi**2 * np.sin(np.radians(eu[:,1]) if deg else eu[:,1]) + + dg = 1.0 if fractions else _dg(Eulers,degrees) + dV_V = dg * np.maximum(0.0,weights.squeeze()) + orientations = Rotation.from_Eulers(Eulers[util.hybrid_IA(dV_V,N,seed)],degrees) + + return orientations + + @staticmethod def from_spherical_component(center,sigma,N=500,degrees=True,seed=None): """ diff --git a/python/tests/reference/Rotation/ODF_experimental.odf b/python/tests/reference/Rotation/ODF_experimental.odf new file mode 100644 index 000000000..5a56fe04f --- /dev/null +++ b/python/tests/reference/Rotation/ODF_experimental.odf @@ -0,0 +1,1524 @@ +MPIE Aluminum + 0.MODEL MINI 2 4 1 DATE 25:05:20 TIME 13:36:30 LACT= 22 +EXPERIMENTAL ODF 99 5 1PHI2 LEVELS: 2. 4. 7. 12. 20. 30. 40. 50. 60. 70. +MPIE Aluminum N........ EVEN(EXP) C-COEFFICIENTS C1=1.0000 LMAX= 22 + + 0.0 DEGREE - PHI2-SECTION ( FMAX ABS = 3.88 FMAX-I = 3.88 ) PHI2 = 0. +------- 0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0 22.5 25.0 27.5 30.0 32.5 35.0 37.5 40.0 42.5 45.0 47.5 50.0 52.5 55.0 57.5 60.0 62.5 65.0 67.5 70.0 72.5 75.0 77.5 80.0 82.5 85.0 87.5 90.0 92.5 95.0 97.5 100.0 102.5 105.0 107.5 110.0 112.5 115.0 117.5 120.0 122.5 125.0 127.5 130.0 132.5 135.0 137.5 140.0 142.5 145.0 147.5 150.0 152.5 155.0 157.5 160.0 162.5 165.0 167.5 170.0 172.5 175.0 177.5 180.0 182.5 185.0 187.5 190.0 192.5 195.0 197.5 200.0 202.5 205.0 207.5 210.0 212.5 215.0 217.5 220.0 222.5 225.0 227.5 230.0 232.5 235.0 237.5 240.0 242.5 245.0 247.5 250.0 252.5 255.0 257.5 260.0 262.5 265.0 267.5 270.0 272.5 275.0 277.5 280.0 282.5 285.0 287.5 290.0 292.5 295.0 297.5 300.0 302.5 305.0 307.5 310.0 312.5 315.0 317.5 320.0 322.5 325.0 327.5 330.0 332.5 335.0 337.5 340.0 342.5 345.0 347.5 350.0 352.5 355.0 357.5 360.0 ------- + + 0.0 2.24 2.18 2.01 1.79 1.56 1.33 1.12 0.91 0.71 0.54 0.43 0.39 0.38 0.34 0.23 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.23 0.34 0.38 0.39 0.43 0.54 0.71 0.91 1.12 1.33 1.56 1.79 2.01 2.18 2.24 2.18 2.01 1.79 1.56 1.33 1.12 0.91 0.71 0.54 0.43 0.39 0.38 0.34 0.23 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.23 0.34 0.38 0.39 0.43 0.54 0.71 0.91 1.12 1.33 1.56 1.79 2.01 2.18 2.24 2.18 2.01 1.79 1.56 1.33 1.12 0.91 0.71 0.54 0.43 0.39 0.38 0.34 0.23 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.23 0.34 0.38 0.39 0.43 0.54 0.71 0.91 1.12 1.33 1.56 1.79 2.01 2.18 2.24 2.18 2.01 1.79 1.56 1.33 1.12 0.91 0.71 0.54 0.43 0.39 0.38 0.34 0.23 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.23 0.34 0.38 0.39 0.43 0.54 0.71 0.91 1.12 1.33 1.56 1.79 2.01 2.18 2.24 0.0 + 2.5 2.31 2.24 2.07 1.83 1.57 1.33 1.10 0.89 0.68 0.51 0.40 0.35 0.35 0.33 0.24 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.27 0.38 0.41 0.41 0.44 0.53 0.68 0.87 1.08 1.31 1.54 1.78 2.00 2.16 2.22 2.16 2.00 1.78 1.54 1.31 1.08 0.87 0.68 0.53 0.44 0.41 0.41 0.38 0.27 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.24 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1.46 1.21 0.96 0.74 0.56 0.46 0.42 0.44 0.48 0.45 0.34 0.14 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.14 0.25 0.29 0.27 0.26 0.30 0.42 0.60 0.82 1.05 1.30 1.58 1.89 2.18 2.40 2.47 5.0 + 7.5 2.60 2.50 2.24 1.89 1.53 1.20 0.93 0.70 0.49 0.31 0.17 0.12 0.14 0.20 0.23 0.19 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.11 0.31 0.44 0.46 0.40 0.32 0.28 0.33 0.49 0.72 0.99 1.27 1.53 1.75 1.88 1.93 1.88 1.75 1.53 1.27 0.99 0.72 0.49 0.33 0.28 0.32 0.40 0.46 0.44 0.31 0.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.08 0.19 0.23 0.20 0.14 0.12 0.17 0.31 0.49 0.70 0.93 1.20 1.53 1.89 2.24 2.50 2.60 2.50 2.24 1.89 1.53 1.20 0.93 0.70 0.49 0.31 0.17 0.12 0.14 0.20 0.23 0.19 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.11 0.31 0.44 0.46 0.40 0.32 0.28 0.33 0.49 0.72 0.99 1.27 1.53 1.75 1.88 1.93 1.88 1.75 1.53 1.27 0.99 0.72 0.49 0.33 0.28 0.32 0.40 0.46 0.44 0.31 0.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.08 0.19 0.23 0.20 0.14 0.12 0.17 0.31 0.49 0.70 0.93 1.20 1.53 1.89 2.24 2.50 2.60 7.5 + 10.0 2.57 2.46 2.17 1.77 1.36 1.02 0.76 0.55 0.37 0.19 0.05 0.00 0.00 0.06 0.15 0.17 0.08 0.00 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+0.21125 +0.34125 +0.39124998 +0.38250002 +0.35875002 +0.37 +0.4375 +0.56374997 +0.73375 +0.93 +1.14375 +1.365 +1.5862498 +1.775 +1.8975 +1.9275 +1.8587501 +1.7075001 +1.5062499 +1.29 +1.075 +0.8675 +0.68625003 +0.54125 +0.44625002 +0.40625 +0.40124997 +0.395 +0.3375 +0.20875 +0.05625 +0.0 +0.0 +0.0 +0.00125 +0.052500002 +0.16375 +0.26624998 +0.30625 +0.3125 +0.3325 +0.4025 +0.5275 +0.695 +0.88874996 +1.0937499 +1.315 +1.55 +1.7825 +1.9724998 +2.075 +1.96125 +1.85875 +1.68 +1.46625 +1.2524999 +1.0475 +0.85875 +0.67999995 +0.5225 +0.40625003 +0.34500003 +0.33249998 +0.32875 +0.28375 +0.16625 +0.033749998 +0.0 +0.0 +0.0 +0.0 +0.035 +0.1375 +0.2725 +0.32875 +0.3375 +0.34625 +0.39375 +0.49875 +0.65125 +0.8275 +1.01875 +1.21875 +1.4325 +1.64375 +1.8249999 +1.9425001 +1.9599999 +1.87625 +1.7112501 +1.5075 +1.3 +1.0962499 +0.90374994 +0.72125 +0.56125 +0.43874997 +0.37 +0.34875 +0.33375 +0.2775 +0.15 +0.022499999 +0.0 +0.0 +0.0 +0.0 +0.02375 +0.1175 +0.255 +0.31875002 +0.3375 +0.35750002 +0.41875 +0.535 +0.695 +0.87749994 +1.0725 +1.2725 +1.4837499 +1.6899999 +1.8612499 +1.9625001 +1.96125 +1.85875 +1.68 +1.46625 +1.2524999 +1.0475 +0.85875 +0.67999995 +0.5225 +0.40625003 +0.34500003 +0.33249998 +0.32875 +0.28375 +0.16625 +0.033749998 +0.0 +0.0 +0.0 +0.0 +0.035 +0.1375 +0.2725 +0.32875 +0.3375 +0.34625 +0.39375 +0.49875 +0.65125 +0.8275 +1.01875 +1.21875 +1.4325 +1.64375 +1.8249999 +1.9425001 +1.9599999 +1.87625 +1.7112501 +1.5075 +1.3 +1.0962499 +0.90374994 +0.72125 +0.56125 +0.43874997 +0.37 +0.34875 +0.33375 +0.2775 +0.15 +0.022499999 +0.0 +0.0 +0.0 +0.0 +0.02375 +0.1175 +0.255 +0.31875002 +0.3375 +0.35750002 +0.41875 +0.535 +0.695 +0.87749994 +1.0725 +1.2725 +1.4837499 +1.6899999 +1.8612499 +1.9625001 diff --git a/python/tests/test_Rotation.py b/python/tests/test_Rotation.py index 66cabfbd4..1ddb59746 100644 --- a/python/tests/test_Rotation.py +++ b/python/tests/test_Rotation.py @@ -1,11 +1,11 @@ -import os - import pytest import numpy as np from scipy import stats from damask import Rotation +from damask import Table from damask import _rotation +from damask import grid_filters n = 1000 atol=1.e-4 @@ -13,7 +13,7 @@ atol=1.e-4 @pytest.fixture def reference_dir(reference_dir_base): """Directory containing reference results.""" - return os.path.join(reference_dir_base,'Rotation') + return reference_dir_base/'Rotation' @pytest.fixture def set_of_rotations(set_of_quaternions): @@ -943,3 +943,39 @@ class TestRotation: sigma_out = np.degrees(np.std(dist)) p = np.average(p) assert (.9 < sigma/sigma_out < 1.1) and p > 1e-2, f'{sigma/sigma_out},{p}' + + + @pytest.mark.parametrize('fractions',[True,False]) + @pytest.mark.parametrize('degrees',[True,False]) + @pytest.mark.parametrize('N',[2**13,2**14,2**15]) + def test_ODF_cell(self,reference_dir,fractions,degrees,N): + steps = np.array([144,36,36]) + limits = np.array([360.,90.,90.]) + rng = tuple(zip(np.zeros(3),limits)) + + weights = Table.load(reference_dir/'ODF_experimental_cell.txt').get('intensity').flatten() + Eulers = grid_filters.cell_coord0(steps,limits) + Eulers = np.radians(Eulers) if not degrees else Eulers + + Eulers_r = Rotation.from_ODF(weights,Eulers.reshape(-1,3,order='F'),N,degrees,fractions).as_Eulers(True) + weights_r = np.histogramdd(Eulers_r,steps,rng)[0].flatten(order='F')/N * np.sum(weights) + + if fractions: assert np.sqrt(((weights_r - weights) ** 2).mean()) < 4 + + @pytest.mark.parametrize('degrees',[True,False]) + @pytest.mark.parametrize('N',[2**13,2**14,2**15]) + def test_ODF_node(self,reference_dir,degrees,N): + steps = np.array([144,36,36]) + limits = np.array([360.,90.,90.]) + rng = tuple(zip(np.zeros(3)-limits/steps*.5,limits-limits/steps*.5)) + + weights = Table.load(reference_dir/'ODF_experimental.txt').get('intensity') + weights = weights.reshape(steps+1,order='F')[:-1,:-1,:-1].reshape(-1,order='F') + + Eulers = grid_filters.node_coord0(steps,limits)[:-1,:-1,:-1] + Eulers = np.radians(Eulers) if not degrees else Eulers + + Eulers_r = Rotation.from_ODF(weights,Eulers.reshape(-1,3,order='F'),N,degrees).as_Eulers(True) + weights_r = np.histogramdd(Eulers_r,steps,rng)[0].flatten(order='F')/N * np.sum(weights) + + assert np.sqrt(((weights_r - weights) ** 2).mean()) < 5 From 8d204ea4452016726415dc4b5dad8cdd5b1708f4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Martin Diehl Date: Mon, 28 Sep 2020 16:17:43 +0200 Subject: [PATCH 3/6] [skip ci] small simplification --- python/tests/test_Rotation.py | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/python/tests/test_Rotation.py b/python/tests/test_Rotation.py index 1ddb59746..d70d650a0 100644 --- a/python/tests/test_Rotation.py +++ b/python/tests/test_Rotation.py @@ -967,7 +967,7 @@ class TestRotation: def test_ODF_node(self,reference_dir,degrees,N): steps = np.array([144,36,36]) limits = np.array([360.,90.,90.]) - rng = tuple(zip(np.zeros(3)-limits/steps*.5,limits-limits/steps*.5)) + rng = tuple(zip(-limits/steps*.5,limits-limits/steps*.5)) weights = Table.load(reference_dir/'ODF_experimental.txt').get('intensity') weights = weights.reshape(steps+1,order='F')[:-1,:-1,:-1].reshape(-1,order='F') From 31f86c28f4f89a2b6f18d87d9155cc53e4c6c643 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Philip Eisenlohr Date: Tue, 29 Sep 2020 11:15:10 -0400 Subject: [PATCH 4/6] [skip ci] added parameter description; shortened hybrid_IA pre-loop logic --- python/damask/_rotation.py | 14 +++++--------- python/damask/util.py | 11 ++++------- 2 files changed, 9 insertions(+), 16 deletions(-) diff --git a/python/damask/_rotation.py b/python/damask/_rotation.py index 495f0c7ec..ebfc1b3df 100644 --- a/python/damask/_rotation.py +++ b/python/damask/_rotation.py @@ -665,9 +665,10 @@ class Rotation: Parameters ---------- - fname : file, str, or pathlib.Path - ODF file containing normalized probability (labeled 'intensity') - on a grid in Euler space (labeled 'euler'). + weights : numpy.ndarray of shape (n) + Texture intensity values (probability density or volume fraction) at Euler grid points. + Eulers : numpy.ndarray of shape (n,3) + Grid coordinates in Euler space at which weights are defined. N : integer, optional Number of discrete orientations to be sampled from the given ODF. Defaults to 500. @@ -680,10 +681,6 @@ class Rotation: A seed to initialize the BitGenerator. Defaults to None, i.e. unpredictable entropy will be pulled from the OS. - Notes - ----- - Explain here the different things that need to be considered - """ def _dg(eu,deg): """Return infinitesimal Euler space volume of bin(s).""" @@ -694,9 +691,8 @@ class Rotation: dg = 1.0 if fractions else _dg(Eulers,degrees) dV_V = dg * np.maximum(0.0,weights.squeeze()) - orientations = Rotation.from_Eulers(Eulers[util.hybrid_IA(dV_V,N,seed)],degrees) - return orientations + return Rotation.from_Eulers(Eulers[util.hybrid_IA(dV_V,N,seed)],degrees) @staticmethod diff --git a/python/damask/util.py b/python/damask/util.py index 12d4fd6cc..9a1b0b67b 100644 --- a/python/damask/util.py +++ b/python/damask/util.py @@ -189,20 +189,17 @@ def execution_stamp(class_name,function_name=None): def hybrid_IA(dist,N,seed=None): - rng = np.random.default_rng(seed) - N_opt_samples = max(np.count_nonzero(dist),N) # random subsampling if too little samples requested + N_opt_samples,N_inv_samples = (max(np.count_nonzero(dist),N),0) # random subsampling if too little samples requested scale_,scale,inc_factor = (0.0,float(N_opt_samples),1.0) - repeats = np.rint(scale*dist).astype(int) - N_inv_samples = np.sum(repeats) while (not np.isclose(scale, scale_)) and (N_inv_samples != N_opt_samples): + repeats = np.rint(scale*dist).astype(int) + N_inv_samples = np.sum(repeats) scale_,scale,inc_factor = (scale,scale+inc_factor*0.5*(scale - scale_), inc_factor*2.0) \ if N_inv_samples < N_opt_samples else \ (scale_,0.5*(scale_ + scale), 1.0) - repeats = np.rint(scale*dist).astype(int) - N_inv_samples = np.sum(repeats) - return np.repeat(np.arange(len(dist)),repeats)[rng.permutation(N_inv_samples)[:N]] + return np.repeat(np.arange(len(dist)),repeats)[np.random.default_rng(seed).permutation(N_inv_samples)[:N]] #################################################################################################### From 350f5eb66a024c68fd2ae0d0e7ce0bd4236b574b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Philip Eisenlohr Date: Tue, 29 Sep 2020 12:55:00 -0400 Subject: [PATCH 5/6] improved from_ODF documentation --- python/damask/_rotation.py | 23 +++++++++++++++++------ 1 file changed, 17 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/python/damask/_rotation.py b/python/damask/_rotation.py index ebfc1b3df..b0c9dab5b 100644 --- a/python/damask/_rotation.py +++ b/python/damask/_rotation.py @@ -656,12 +656,7 @@ class Rotation: @staticmethod def from_ODF(weights,Eulers,N=500,degrees=True,fractions=True,seed=None): """ - Sample discrete orientations from a binned ODF. - - References - ---------- - P. Eisenlohr, F. Roters, Computational Materials Science 42(4), 670-678, 2008 - https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2007.09.015 + Sample discrete values from a binned ODF. Parameters ---------- @@ -681,6 +676,22 @@ class Rotation: A seed to initialize the BitGenerator. Defaults to None, i.e. unpredictable entropy will be pulled from the OS. + Returns + ------- + samples : damask.Rotation of shape (N) + Array of sampled rotations closely representing the input ODF. + + Notes + ----- + Due to the distortion of Euler space in the vicinity of ϕ = 0, probability densities, p, defined on + grid points with ϕ = 0 will never result in reconstructed orientations as their dV/V = p dγ = p × 0. + Hence, it is recommended to transform any such dataset to cell centers that avoid grid points at ϕ = 0. + + References + ---------- + P. Eisenlohr, F. Roters, Computational Materials Science 42(4), 670-678, 2008 + https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2007.09.015 + """ def _dg(eu,deg): """Return infinitesimal Euler space volume of bin(s).""" From 76f07e4c1e0210ca2f0a5410b0eb8d1e80275d05 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Martin Diehl Date: Tue, 29 Sep 2020 19:25:50 +0200 Subject: [PATCH 6/6] tmp_path is preferred over tmpdir --- python/tests/test_Colormap.py | 18 ++++++++-------- python/tests/test_Geom.py | 40 +++++++++++++++++------------------ python/tests/test_Table.py | 24 ++++++++++----------- 3 files changed, 41 insertions(+), 41 deletions(-) diff --git a/python/tests/test_Colormap.py b/python/tests/test_Colormap.py index 7f12469f8..71d896016 100644 --- a/python/tests/test_Colormap.py +++ b/python/tests/test_Colormap.py @@ -77,17 +77,17 @@ class TestColormap: @pytest.mark.parametrize('format',['ASCII','paraview','GOM','gmsh']) @pytest.mark.parametrize('model',['rgb','hsv','hsl','xyz','lab','msh']) - def test_from_range(self,model,format,tmpdir): + def test_from_range(self,model,format,tmp_path): N = np.random.randint(2,256) c = Colormap.from_range(np.random.rand(3),np.random.rand(3),model=model,N=N) # noqa - eval(f'c.save_{format}(tmpdir/"color_out")') + eval(f'c.save_{format}(tmp_path/"color_out")') @pytest.mark.parametrize('format',['ASCII','paraview','GOM','gmsh']) @pytest.mark.parametrize('name',['strain','gnuplot','Greys','PRGn','viridis']) - def test_from_predefined(self,name,format,tmpdir): + def test_from_predefined(self,name,format,tmp_path): N = np.random.randint(2,256) c = Colormap.from_predefined(name,N) # noqa - os.chdir(tmpdir) + os.chdir(tmp_path) eval(f'c.save_{format}()') @pytest.mark.parametrize('format,name',[('ASCII','test.txt'), @@ -95,9 +95,9 @@ class TestColormap: ('GOM','test.legend'), ('gmsh','test.msh') ]) - def test_write_filehandle(self,format,name,tmpdir): + def test_write_filehandle(self,format,name,tmp_path): c = Colormap.from_predefined('Dark2') # noqa - fname = tmpdir/name + fname = tmp_path/name with open(fname,'w') as f: # noqa eval(f'c.save_{format}(f)') for i in range(10): @@ -146,14 +146,14 @@ class TestColormap: ('GOM','.legend'), ('gmsh','.msh') ]) - def test_compare_reference(self,format,ext,tmpdir,reference_dir,update): + def test_compare_reference(self,format,ext,tmp_path,reference_dir,update): name = 'binary' c = Colormap.from_predefined(name) # noqa if update: os.chdir(reference_dir) eval(f'c.save_{format}()') else: - os.chdir(tmpdir) + os.chdir(tmp_path) eval(f'c.save_{format}()') time.sleep(.5) - assert filecmp.cmp(tmpdir/(name+ext),reference_dir/(name+ext)) + assert filecmp.cmp(tmp_path/(name+ext),reference_dir/(name+ext)) diff --git a/python/tests/test_Geom.py b/python/tests/test_Geom.py index 9aff60186..21eb38cdd 100644 --- a/python/tests/test_Geom.py +++ b/python/tests/test_Geom.py @@ -42,46 +42,46 @@ class TestGeom: assert str(default.diff(new)) != '' - def test_write_read_str(self,default,tmpdir): - default.save_ASCII(str(tmpdir/'default.geom')) - new = Geom.load_ASCII(str(tmpdir/'default.geom')) + def test_write_read_str(self,default,tmp_path): + default.save_ASCII(str(tmp_path/'default.geom')) + new = Geom.load_ASCII(str(tmp_path/'default.geom')) assert geom_equal(default,new) - def test_write_read_file(self,default,tmpdir): - with open(tmpdir/'default.geom','w') as f: + def test_write_read_file(self,default,tmp_path): + with open(tmp_path/'default.geom','w') as f: default.save_ASCII(f,compress=True) - with open(tmpdir/'default.geom') as f: + with open(tmp_path/'default.geom') as f: new = Geom.load_ASCII(f) assert geom_equal(default,new) - def test_read_write_vtr(self,default,tmpdir): - default.save(tmpdir/'default') + def test_read_write_vtr(self,default,tmp_path): + default.save(tmp_path/'default') for _ in range(10): time.sleep(.2) - if os.path.exists(tmpdir/'default.vtr'): break + if os.path.exists(tmp_path/'default.vtr'): break - new = Geom.load(tmpdir/'default.vtr') + new = Geom.load(tmp_path/'default.vtr') assert geom_equal(new,default) - def test_invalid_geom(self,tmpdir): - with open('invalid_file','w') as f: + def test_invalid_geom(self,tmp_path): + with open(tmp_path/'invalid_file','w') as f: f.write('this is not a valid header') - with open('invalid_file','r') as f: + with open(tmp_path/'invalid_file','r') as f: with pytest.raises(TypeError): Geom.load_ASCII(f) - def test_invalid_vtr(self,tmpdir): + def test_invalid_vtr(self,tmp_path): v = VTK.from_rectilinearGrid(np.random.randint(5,10,3)*2,np.random.random(3) + 1.0) - v.save(tmpdir/'no_materialpoint.vtr') + v.save(tmp_path/'no_materialpoint.vtr') for _ in range(10): time.sleep(.2) - if os.path.exists(tmpdir/'no_materialpoint.vtr'): break + if os.path.exists(tmp_path/'no_materialpoint.vtr'): break with pytest.raises(ValueError): - Geom.load(tmpdir/'no_materialpoint.vtr') + Geom.load(tmp_path/'no_materialpoint.vtr') def test_invalid_material(self): with pytest.raises(TypeError): @@ -92,9 +92,9 @@ class TestGeom: assert g.material.dtype in np.sctypes['int'] @pytest.mark.parametrize('compress',[True,False]) - def test_compress(self,default,tmpdir,compress): - default.save_ASCII(tmpdir/'default.geom',compress=compress) - new = Geom.load_ASCII(tmpdir/'default.geom') + def test_compress(self,default,tmp_path,compress): + default.save_ASCII(tmp_path/'default.geom',compress=compress) + new = Geom.load_ASCII(tmp_path/'default.geom') assert geom_equal(new,default) diff --git a/python/tests/test_Table.py b/python/tests/test_Table.py index 7a86c7fed..9dad681bd 100644 --- a/python/tests/test_Table.py +++ b/python/tests/test_Table.py @@ -34,31 +34,31 @@ class TestTable: assert np.allclose(d,1.0) and d.shape[1:] == (1,) @pytest.mark.parametrize('mode',['str','path']) - def test_write_read(self,default,tmpdir,mode): - default.save(tmpdir/'default.txt') + def test_write_read(self,default,tmp_path,mode): + default.save(tmp_path/'default.txt') if mode == 'path': - new = Table.load(tmpdir/'default.txt') + new = Table.load(tmp_path/'default.txt') elif mode == 'str': - new = Table.load(str(tmpdir/'default.txt')) + new = Table.load(str(tmp_path/'default.txt')) assert all(default.data==new.data) and default.shapes == new.shapes - def test_write_read_file(self,default,tmpdir): - with open(tmpdir/'default.txt','w') as f: + def test_write_read_file(self,default,tmp_path): + with open(tmp_path/'default.txt','w') as f: default.save(f) - with open(tmpdir/'default.txt') as f: + with open(tmp_path/'default.txt') as f: new = Table.load(f) assert all(default.data==new.data) and default.shapes == new.shapes - def test_write_read_legacy_style(self,default,tmpdir): - with open(tmpdir/'legacy.txt','w') as f: + def test_write_read_legacy_style(self,default,tmp_path): + with open(tmp_path/'legacy.txt','w') as f: default.save(f,legacy=True) - with open(tmpdir/'legacy.txt') as f: + with open(tmp_path/'legacy.txt') as f: new = Table.load(f) assert all(default.data==new.data) and default.shapes == new.shapes - def test_write_invalid_format(self,default,tmpdir): + def test_write_invalid_format(self,default,tmp_path): with pytest.raises(TypeError): - default.save(tmpdir/'shouldnotbethere.txt',format='invalid') + default.save(tmp_path/'shouldnotbethere.txt',format='invalid') @pytest.mark.parametrize('mode',['str','path']) def test_read_ang(self,reference_dir,mode):